Modelo IA MarioVGG Simula Super Mario Bros a Partir de Vídeos
Novo Modelo de IA Aprende a Simular Super Mario Bros a Partir de Vídeos
O recente modelo de IA MarioVGG, desenvolvido pela empresa Virtuals Protocol, tem chamado atenção por sua capacidade de inferir física e dinâmicas de gameplay a partir de dados de vídeo e entrada. Mesmo com algumas falhas aparentes e lentidão, o modelo representa um avanço promissor na geração de jogos de vídeo.
Metodologia de Treinamento do Modelo MarioVGG
Os pesquisadores, incluindo os usuários do GitHub erniechew e Brian Lim, utilizaram um conjunto de dados público do Super Mario Bros. contendo 280 níveis de gameplay para treinar o modelo. Após a etapa de pré-processamento, que envolveu a divisão dos mais de 737 mil frames em chunks de 35 frames, o modelo foi treinado por aproximadamente 48 horas em uma placa gráfica RTX 4090.
Geração de Novos Frames e Sequências de Vídeo
Após o treinamento, o modelo foi capaz de gerar novos frames de vídeo a partir de uma imagem estática do jogo e uma entrada de texto, como “correr” ou “pular”. Mesmo que as sequências geradas sejam curtas, a transição do último frame de uma sequência para o primeiro de outra possibilita a criação de vídeos de gameplay coesos e consistentes.
Potencial Futuro e Impacto na Indústria de Jogos
Os pesquisadores vislumbram um futuro onde modelos de geração de vídeo possam substituir completamente o desenvolvimento de jogos e motores de jogo. A capacidade do MarioVGG de aprender com dados limitados e produzir resultados promissores sinaliza um caminho para a criação de geradores de jogos confiáveis e controláveis.
Referências
Para mais informações, acesse a notícia completa em: Ars Technica.