Impacto da Decisão da Suprema Corte dos EUA sobre Regulamentação de IA

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Impacto da decisão da Suprema Corte dos EUA sobre a regulamentação de IA

A decisão da Suprema Corte dos EUA de derrubar a “deferência Chevron” pode ter um impacto significativo na regulamentação da inteligência artificial. Anteriormente, as agências federais tinham mais liberdade para interpretar leis congressuais de forma autônoma, porém, agora os tribunais terão um papel mais ativo nesse processo.

Desafios para o Congresso e agências reguladoras

Com a necessidade de uma interpretação mais precisa das leis, o Congresso dos EUA enfrenta o desafio de prever o futuro em sua legislação, o que pode dificultar a criação de regulamentações abrangentes para a IA. A lentidão do Congresso em aprovar políticas básicas para a IA tem levado reguladores estaduais a agir, evidenciando a complexidade do cenário.

Google e a questão ambiental da IA

O relatório ambiental do Google destaca esforços para aplicar tecnologia visando questões ambientais, porém, não aborda o consumo energético da IA, que é conhecido por ser elevado. A preocupação com o impacto ambiental da IA é crescente e deve ser considerada nas práticas das empresas do setor.

Meta e a etiqueta “Made with AI”

Após críticas de fotógrafos, o Meta alterou a etiqueta “Made with AI” para “AI info” em suas aplicações, visando corrigir equívocos na rotulagem de fotos. A transparência na utilização de IA e na comunicação com os usuários é essencial para evitar mal-entendidos e garantir confiança.

Avanços da Apple na IA

A Apple planeja expandir o uso de inteligência artificial para seus dispositivos, incluindo os óculos de realidade mista Vision Pro. A integração de recursos de IA em diferentes produtos demonstra o potencial da tecnologia para aprimorar a experiência do usuário e oferecer inovações.

Desafios na compreensão de modelos de texto gerados por IA

O estudo da Universidade Northeastern sobre a tokenização em modelos de texto gerados por IA revela a complexidade na compreensão e geração de textos humanizados. A análise da formação implícita de vocabulário nos modelos pode contribuir para avanços na compreensão do funcionamento da IA.

Referências

TechCrunch: This week in AI: With Chevron’s demise, AI regulation seems dead in the water

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