IA Generativa: Desafios e Impactos na Publicação Acadêmica

Generative AI: O Novo Desafio na Publicação Acadêmica

Recentemente, foi identificado um novo desenvolvimento preocupante no cenário da desinformação: a utilização de Inteligência Artificial generativa para preencher revistas acadêmicas com artigos falsos. Três periódicos publicados pela Addleton Academic Publishers foram apontados como sendo compostos inteiramente por artigos gerados por IA.

Impacto na Avaliação de Pesquisadores

Esses periódicos, repletos de palavras da moda como “blockchain” e “deep learning”, apresentam o mesmo conselho editorial, sendo que 10 membros estão falecidos, e um endereço em Queens, Nova York, que parece ser uma residência. O problema vai além do spam: a facilidade com que essas publicações falsas manipulam sistemas de avaliação pode afetar diretamente a carreira de pesquisadores em diversas áreas.

Repercussões e Desafios

Esses periódicos falsos conseguiram altas classificações em sistemas de avaliação, como o CiteScore, ao se citarem mutuamente. Isso levanta questões sobre a confiabilidade dessas métricas e a necessidade de repensar sistemas como o CiteScore para torná-los mais justos e inclusivos, evitando assim danos profissionais e acadêmicos.

Avanços da IA Generativa

Além disso, avanços recentes na área de IA generativa têm trazido novas possibilidades, como a geração de trilhas sonoras para vídeos, desenvolvimento de robôs motoristas e novos motores de busca baseados em IA. Essas inovações prometem impactar diversos setores, exigindo adaptação e regulamentação adequadas.

Referências

Referência: TechCrunch – Generative AI is spamming up academic journals