Google Vertex AI: Novas Funcionalidades para Prevenir Informações Inexatas

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Google Vertex AI: Novas Funcionalidades para Prevenir Informações Inexatas

Google anunciou novas capacidades para o Vertex AI, plataforma de desenvolvimento da Google Cloud que permite às empresas construir serviços utilizando modelos de machine learning e linguagem natural. Uma das novidades é a possibilidade de aprimorar os resultados de IA dos serviços com conjuntos de dados de terceiros especializados.

Grounding with Google Search e Datasets de Terceiros

O Vertex AI agora oferece a funcionalidade Grounding with Google Search, que permite aos modelos acessar informações em tempo real da internet. Além disso, os clientes poderão aprimorar seus resultados de IA com datasets de terceiros como Moody’s, MSCI, Thomson Reuters e ZoomInfo, disponíveis a partir do terceiro trimestre deste ano.

Modo de Alta Fidelidade e Busca Vetorial

O modo de alta fidelidade permite que organizações utilizem seus próprios conjuntos de dados corporativos para gerar saídas, em vez de depender apenas do conhecimento amplo do Gemini. Já a busca vetorial, que permite encontrar imagens semelhantes, agora suporta busca híbrida, combinando buscas baseadas em texto e vetores para maior precisão.

Recuperação Dinâmica e Controle de Fontes de Informação

Em breve, o Grounding with Google Search oferecerá uma funcionalidade de “recuperação dinâmica” que seleciona automaticamente a fonte de informação mais adequada. Isso pode ajudar a melhorar a reputação dos recursos de busca baseados em IA da Google. A empresa busca reduzir a frequência de informações imprecisas geradas pelos modelos de IA.

Desafios e Futuro da IA da Google

Após críticas por recomendações bizarras baseadas em posts antigos do Reddit, a Google busca aprimorar seus recursos de busca baseados em IA. Com parcerias estratégicas e novas funcionalidades, a empresa pretende incentivar organizações a adotarem experiências de IA “prontas para empresas”.

Referências

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