Amazon’s Project PI: Utilizando Inteligência Artificial para Identificar Defeitos em Produtos
Amazon está revolucionando a logística de envio de produtos com o Project PI, que combina inteligência artificial generativa e visão computacional para identificar danos ou erros de cor e tamanho nos itens antes de serem enviados aos clientes.
Funcionamento do Project PI
O sistema do Project PI consiste em um túnel de escaneamento que analisa os produtos em trânsito. Um programa de visão computacional verifica se há danos, isolando os itens com problemas para avaliação e identificação de possíveis defeitos em outros produtos semelhantes.
Implementação e Expansão do Projeto
De acordo com a Amazon, o Project PI já está ativo em “vários” armazéns na América do Norte e será expandido para mais locais ao longo do ano. Além disso, a empresa desenvolveu um sistema para identificar itens frequentemente devolvidos, visando melhorar a experiência do cliente e reduzir impactos ambientais.
Benefícios para Clientes e Meio Ambiente
A abordagem da Amazon em evitar processos de devolução “pesadelo” não só beneficia os clientes, mas também a empresa e o meio ambiente, ao reduzir as emissões de carbono. Itens identificados pelo Project PI podem ser vendidos com desconto no site de revenda da Amazon ou doados.
Utilização de Inteligência Artificial na Análise de Feedback dos Clientes
Além do Project PI, a Amazon está desenvolvendo um modelo de linguagem multimodal para investigar a insatisfação dos clientes. Esse sistema analisa feedbacks, imagens do Project PI e outras fontes de dados para identificar possíveis problemas e auxiliar vendedores a evitar erros de rotulagem.
Referências
Referência: https://www.theverge.com/2024/6/3/24170567/amazons-project-pi-product-defect-return-ai-computer-vision